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軌道交通--列車檢修出廠檢測
城市軌道交通車輛作為運輸乘客的重要工具，其能否安全運行，有著重要的作用。隨著運營里程和運營時間的增加，車輛系統各部件將會出現磨損老化、疲勞變形等情況，影響城市軌道交通的正常運行，因此對車輛進行計劃性的維護和檢修，具有重要的現實意義。國內某車輛檢修段，承擔著該市大部分列車牽引機車的檢修任務。振動檢測被該檢修段列為出廠質量驗收的有效方式。然而傳統振動監測需要布線、做接頭、對線等繁瑣工序，線纜也容易老化、損壞，若使用不當還容易接錯線。
風電發電--風機健康無線監測
由于風電機組安裝在高山、荒野、海灘、海島等風口處，受無規律的變向變負荷的風力作用以及強陣風的沖擊，常年經受酷暑嚴寒和極端溫差的影響，使得風電機組故障頻發。在如此惡劣的環境下，給人工巡檢也造成了極大的不便以及安全隱患。據資料顯示，20 年間歐美風電行業中機組容量為 1MW 的風力發電機組，其總投資的 65%～90%都消耗在運行、維護上，非計劃停機又用去了其中的 75%。而中國的風電設備的維護損耗更是驚人，甚至有一大批的風力發電機的正常累計工作時間都不超過 l000 小時。齒輪箱、發電機、葉片引起的故障是風電機組故障的主要原因，其中齒輪箱的故障發生率在逐年增高，故障百分比已超過 60%，是機組中故障發生率最高的部件
港口碼頭--皮帶機在線監測
皮帶機流程線運行，主要還是靠巡檢完成的，受到人員素質和技術水平、管理漏洞等因素影響，設備預防性檢修工作效果不佳，隱患不能及時發現，常常導致非計劃停機事故,造成重大經濟損失。
皮帶機流程線運行中電機、滾筒、減速箱運行狀態對皮帶機流程線能否正常運轉有非常大的影響。皮帶輸送機常見故障有打滑、撒料、皮帶跑偏、異常噪聲、輸送帶的損壞等。隨著云計算、大數據和物聯網等新興技術的發展，加以溫度、振動傳感器的應用，通過建立相應智能監測系統對皮帶機流程系統中電機、滾筒、減速箱的機械振動、軸承溫度等重要運行信號的采集并進行趨勢變化分析，實現設備的各種運行狀態，進行全方面的實時監測。
皮帶機流程線運行中電機、滾筒、減速箱運行狀態對皮帶機流程線能否正常運轉有非常大的影響。皮帶輸送機常見故障有打滑、撒料、皮帶跑偏、異常噪聲、輸送帶的損壞等。隨著云計算、大數據和物聯網等新興技術的發展，加以溫度、振動傳感器的應用，通過建立相應智能監測系統對皮帶機流程系統中電機、滾筒、減速箱的機械振動、軸承溫度等重要運行信號的采集并進行趨勢變化分析，實現設備的各種運行狀態，進行全方面的實時監測。
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采礦--振動篩設備在線監測
振動篩設備廠家，目前設備維護、檢修主要還是靠人工，受到人員素質和技術水平、管理漏洞等因素影響，如不能預測設備的故障，隨時會出現故障隱患，造成非計劃停機，嚴重影響正常的生產，后果不堪設想。
振動篩設備運行中振動器、篩箱、支承或懸掛裝置、傳動裝置運行狀態對流程線能否正常運轉有非常大的影響，隨著云計算、大數據和物聯網等新興技術的發展，加以溫度、振動傳感器的應用，通過建立相應智能監測系統對振動篩機械振動、電機溫度等重要運行信號的采集并進行趨勢變化分析，實現設備的各種運行狀態全方面的實時監測。
振動篩設備運行中振動器、篩箱、支承或懸掛裝置、傳動裝置運行狀態對流程線能否正常運轉有非常大的影響，隨著云計算、大數據和物聯網等新興技術的發展，加以溫度、振動傳感器的應用，通過建立相應智能監測系統對振動篩機械振動、電機溫度等重要運行信號的采集并進行趨勢變化分析，實現設備的各種運行狀態全方面的實時監測。
石化廠-- 機泵群健康監測
某大型工業氣體工廠大概有300臺泵機，每天每臺每4小時泵需工人現場手持點檢設備來檢測泵機的振動、溫度、噪聲、電流來判斷設備的健康情況。因嚴寒酷暑以及設備的分布，工人經常是有很多設備未及時檢測以及數據沒有系統數字化。公司高層已看到問題嚴重性，為滿足這一訴求的最佳方法就是通過應用信息化技術來提升設備管理水平，其中振動是評價泵機組運行可靠性的一個重要指標,振動超標的危害主要有:振動造成泵機組不能正常運行;引發電機和管路的振動，造成機毀人傷;造成軸承等零部件的損壞甚至重大事故等。
設備商--電機健康在線監測
由于電機的重要性，一旦電機發生故障，將會造成產線停工，設備停機甚至重大生產事故等嚴重后果。目前電動設備大多仍采用計劃檢修體制，存在著嚴重缺陷，如維修不足或者維修過剩、盲目維修等。
電機在線監測系統通過在線監測電機的相關運行參數（如電壓、電流、溫度、振動、磁場、噪聲、局部放電等），并采用適當的算法評估電機當前的運行狀態。該技術可以向現場運維人員提供必要的故障診斷信息，使傳統的事后維修轉變為預測性維修，以合理組織檢修和備件，避免意外停機等惡性事故的發生，同時降低維保費用，提升管理效率。
電機在線監測系統通過在線監測電機的相關運行參數（如電壓、電流、溫度、振動、磁場、噪聲、局部放電等），并采用適當的算法評估電機當前的運行狀態。該技術可以向現場運維人員提供必要的故障診斷信息，使傳統的事后維修轉變為預測性維修，以合理組織檢修和備件，避免意外停機等惡性事故的發生，同時降低維保費用，提升管理效率。
噴漆行業--風機健康在線監測
國內某軍工企業，高端機器人噴漆分布在三個車間，空氣凈化后通過風機排放到另一區域，風機運轉中吸入部分粉塵顆粒和化學物質，長期累積，導致扇葉折損，傳動軸斷裂，30臺風機中大部分發生過停機故障，甚至有1臺摩擦起火。
本著既監測準確又經濟實用的原則，客戶希望通過一套簡單有效的方法對設備狀態進行監測，減少非預期停機帶來的損失。同時，要求數據保密且傳輸穩定。
本著既監測準確又經濟實用的原則，客戶希望通過一套簡單有效的方法對設備狀態進行監測，減少非預期停機帶來的損失。同時，要求數據保密且傳輸穩定。
火電廠--機泵群健康在線監測
國內某電力行業上市公司火電廠，積極融入數字經濟發展新格局，做堅定的數字化轉型踐行者，致力于電廠的智能化運維。該廠希望用最少的布線施工和極高性價比的方案，將燃機、汽機和鍋爐區域的各類油泵、水泵、風機等進行運行狀態的在線監測，對監測數據進行分析處理，進行越限報警提示，及時發現故障，采取預防措施。
設備廠--空壓機健康在線監測
由于空壓機設備分布較廣，使用與管理人員專業程度不一，使用方法不一，不規范操作等經常存在，事故時有發生。隨著計算機技術、通信技術、控制技術的發展，結合互聯網實現對空壓機進行在線遠程監測，讓空壓機制造商、維保單位、使用單位在同一平臺聯動，充分故障空壓機設備安全，同時降低維保費用，提升管理效率。
卷煙廠--- 除塵機組健康監測
某省大型煙廠，有三個除塵廠房，同樣也需對除塵廠房螺旋輸送輥、落料器、排灰閥、排灰絞龍、電機、風機等部件進行振動報警監測。而捷杰自主設計研發、生產和銷售軟硬件一體的智能傳感器，提供數據采集+篩選+傳輸+數據處理+上云成套產品和解決方案。擁有多傳感器融合算法、低功耗設計、端計算、無線通訊、組網、數據分析等關鍵技術，為卷煙廠除塵器溫度監測、風壓監測和電機運行狀態監測提供解決方案，從而在故障出現的早期進行預警，精確管控除塵廠房安全，消除潛在的故障隱患，保證安全生產從而降低損失。
大型設備/軌道交通在線監測
Geniitek-RVT10是一款設備運行狀態的在線監測系統，集成振動和溫度傳感器、信號處理終端和顯示控制終端等，包含4路(可拓展)20KHz高檢測頻率，±100g高量程的壓電傳感器，4路(可拓展)高精度高量程的溫度傳感器，采用工業安卓控制系統實時監控設備運行狀態。通過對采集數據的整合、分析、建模，進行設備狀態的在線監測、故障診斷和預測性維護。內置4G模塊，也可將頻譜數據和振動狀態值實時發送到云端。
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