機器約占生產經營成本的15%,全國10萬億市場,為了防止設備突發故障,工廠要購買很多維修備件,33%以上的庫存為2年以上的呆滯品。機器成本降低的主要手段是設備的預測性維護PHM(Prognostics and Health Management ),它是一種集故障檢測、隔離、健康預測與評估及維護決策于一身的綜合技術。人工智能+工業物聯網是未來10年的主戰場,感知是數字化和智能的基礎, 可以通過“互聯網+工業服務”形式打破和重構,并形成萬億級別的工業服務市場。
目前在鋼鐵、化工、電力、石化、冶金、造紙、水泥、煤炭等高能耗、環境欠友好、流程性行業,越來越多的年輕人不愿意再從事又累又臟的設備維護和修理工作,隨著專業化設備運維人員的缺失,企業對設備進行在線監測、故障診斷和智能化運維的迫切需求日益強烈,數字化智慧工廠之路勢在必行。工業電機、風機、水泵、空壓機、沖壓機、減速機、火車輪軸、軋機、工程機械等各行各業的設備急需數字化智能化的監測手段,而無線智能傳感器將是未來設備在線監測和智能化運維數據采集的首選方案,需求量巨大,預計未來幾年市場將擴大到上百億美元,市場前景可期