• <sub id="ef3hn"><code id="ef3hn"></code></sub>

    <var id="ef3hn"><label id="ef3hn"></label></var>

  • <code id="ef3hn"></code><output id="ef3hn"></output>
    <code id="ef3hn"><ol id="ef3hn"></ol></code>

    1. 捷杰知識小課堂|狀態監測和故障診斷的儀器和方法篇

      欄目:》公司新聞 發布時間:2021-08-31
      本文詳細介紹了狀態監測和故障診斷的概念、手段和原理

      什么是狀態監測和故障診斷?

      在設備運行中或在基本不拆卸的情況下,通過各種手段,掌握設備運行狀態,判定產生故障的部位和原因,并預測、預報設備未來的狀態。是防止事故和計劃外停機的有效手段,是預知維修的基礎,是設備維修的發展方向。



      狀態監測和診斷的各種手段
      振動:適用于旋轉機械、往復機械、軸承、齒輪等。
      溫度(紅外):適用于工業爐窯、熱力機械、電機、電器等。聲發射:適用于壓力容器、往復機械、軸承、齒輪等。
      油液(鐵譜) :適用于齒輪箱、設備潤滑系統、電力變壓器等。
      無損檢測:采用物理化學方法,用于關鍵零部件的故障檢測。
      壓力:適用于液壓系統、流體機械、內燃機和液力耦合器等。
      強度:適用于工程結構、起重機械、鍛壓機械等。
      表面:適用于設備關鍵零部件表面檢查和管道內孔檢查等。
      工況參數:適用于流程工業和生產線上的主要設備等。
      電氣:適用于電機、電器、輸變電設備、電工儀表等。

      監測和診斷儀器的分類和選用
      (1)儀器分類:
      離線測量儀表:便攜式測振表、數據采集器
      在線測量系統:表盤式的、計算機化的


      (2)儀器選用原則:

      被監測對象在生產中的地位、生產的規模和產量、預計的投資及設備管理人員的水平和素質。


      (3)監測和診斷儀器的分類和功能

      • 振動監測系統的分類和選擇

        612d8fc4bb30b.png

      • 監測和診斷儀器選用

        612d906547fc9.png


        頻譜分析法
        頻譜分析法是最基本和最常用的故障診斷方法,每種故障有其對應的特征頻率,根據特征頻率及其變化確定機器的故障性質和嚴重程度。

        轉動機械常見故障的頻率特征

        612d909cdb5bb.png


        (1)轉子不平衡故障的頻譜

        612d913f8857c.png

        (2)轉子不平衡的類型

        612d91b95b206.png

        (3)轉子不對中的類型

        612d91fe6b4d2.png

        (4)轉子不對中故障的頻譜

        612d92bdd7413.png

        (5)轉子系統松動故障的頻譜

        612d932c0619e.png

        (6)松動故障引起的間入諧量

        612d93c70e753.png

        (7)松動結合面兩邊振動差別大

        612d94091d115.png

        (8)齒輪故障的頻譜

        612d9437af952.png

        (9)帶滑動軸承的機械的頻譜特點

        612d94d31b70e.png

        (10)從油膜渦動發展到油膜振蕩

        612d9509e3fd7.png


        油膜振蕩的防治措施

      • 臨時措施

      • 增加油溫
      • 更換粘度較低的油
      • 減小軸承的寬度,以增加比壓
        抬高失穩軸承的標高,增加軸承的負載
        減小軸承的間隙

        根本措施

        改變軸瓦的結構
        增加預負荷,開油槽,改變供油方式等
        改用穩定性較好的軸承
        圓瓦—橢圓瓦—多油葉瓦—多油楔瓦—可傾瓦
        改變轉子結構,將其臨界轉速提高到工作轉速的一半以上

        軸承的故障診斷與狀態監測是機械設備故障診斷技術的重要內容,旋轉機械的故障中軸承的損壞故障約占30%,軸承的運行質量除軸承元件本身的加工質量外,軸承的安裝及裝配質量影響很大。


        (11)滾動軸承的振動
        軸承的故障診斷與狀態監測是機械設備故障診斷技術的重要內容,旋轉機械的故障中軸承的損壞故障約占30%,軸承的運行質量除軸承元件本身的加工質量外,軸承的安裝及裝配質量影響很大。
        612d956298f04.png

        612d9580adce8.png

        612d95abe7636.png

           倒頻譜分析診斷法
      • 倒頻譜分析用于識別頻譜圖中的周期結構

      • 倒頻譜的定義和有關的術語
      • 倒頻譜分析主要應用于滾動軸承和齒輪的故障診斷

      •    倒頻譜的定義
        612d965979e5f.png
        • 倒頻譜是對數功率譜的頻譜。
        • 通俗地說,倒頻譜是頻譜圖的頻譜。
        • 它突出了頻譜圖中的周期成分。
        • 倒頻譜圖的橫坐標為倒頻率(時間)。
          倒頻譜分析的特點

        • 能顯示頻譜圖中不明顯(被淹沒)的復雜的周期頻譜結構,并精確地確定其倒頻率(振動周期)。
        • 倒頻譜的主要峰值是大量周期分量的平均值,數值較穩定,它可作為評定機械狀態的一個指標。
        • 對從振源到測點之間信號傳遞路徑的變化不大敏感。
          倒頻譜分析的應用
          齒輪信號中確定周期成分(一)
          612d981c62d97.png
          齒輪信號中確定周期成分(二)
          612d985d33b91.png


        齒輪信號中確定周期成分(三)
        612d98c1ef7d8.png

        齒輪信號中確定周期成分(四)
        612d98f783e7c.png
        對傳遞路徑不敏感
        612d9937ec125.png
        卡車齒輪箱的診斷
        612d995dc36d4.png






            


    2. <sub id="ef3hn"><code id="ef3hn"></code></sub>

      <var id="ef3hn"><label id="ef3hn"></label></var>

    3. <code id="ef3hn"></code><output id="ef3hn"></output>
      <code id="ef3hn"><ol id="ef3hn"></ol></code>

      1. 伊人久久综合